SUPPLY CHAIN PLENARY STAGE
Dzień 1, 15 kwietnia
Blok 1: Radzenie sobie z presją regulacyjną i ekonomiczną
Przepisy i odporność: znalezienie równowagi w łańcuchach dostaw
- Zrównoważenie zgodności z presją kosztów jest ważniejsze niż kiedykolwiek.
- Przekształcenie wyzwań regulacyjnych w korzyści operacyjne.
- Zaufanie konsumentów jako siła napędowa innowacji regulacyjnych.
Od kosztów do wartości: przekształcanie zgodności w strategię wzrostu
- Przekształcanie kosztów zgodności w inwestycje na rzecz długoterminowego wzrostu.
- Wykorzystywanie wymogów regulacyjnych jako trampoliny do innowacji.
- Budowanie wartości marki poprzez proaktywną zgodność.
Zwinność w działaniu: dostosowywanie się do zmian w polityce i na rynku dzięki inteligentnej automatyzacji
- Przygotowanie się na zmienność w dostępności siły roboczej i zasobów.
- Wdrażanie zwinności w celu radzenia sobie ze wstrząsami regulacyjnymi i ekonomicznymi.
- Wykorzystanie spostrzeżeń wyciągniętych z zgromadzonych danych w celu wyprzedzania trendów politycznych.
Konkurowanie na skalę globalną, zgodność lokalnie: znalezienie złotego środka
- Pozostać konkurencyjnym globalnie, jednocześnie spełniając surowe lokalne zasady.
- Pokonywanie przeszkód w zgodności bez poświęcania zwinności.
- Ustanawianie standardów zgodności, które są zgodne z najlepszymi globalnymi praktykami.
Blok 2: Technologia i wydajność siły roboczej
Równowaga między technologią a umiejętnościami pracowników: Droga do doskonałości operacyjnej
- AI pomaga prognozować popyt, ale jest tak dobra, jak dane, które ją zasilają.
- Utrzymywanie szczupłych i responsywnych zapasów dzięki czystym, dokładnym danym.
- Określanie punktu rentowności dla inwestycji w automatyzację.
Od spostrzeżeń do działań: wykorzystanie danych dla sukcesu łańcucha dostaw
- Dostosowanie siły roboczej do popytu poprzez wykorzystanie zintegrowanych danych.
- Wzmocnienie współpracy poprzez przejrzyste, współdzielone dane.
- Poprawa współpracy międzyfunkcyjnej poprzez spostrzeżenia oparte na CRM.
Inteligentniejsza logistyka: cyfrowe narzędzia do sprawnych operacji
- Usprawnianie operacji łańcucha dostaw dzięki zautomatyzowanemu zarządzaniu frachtem.
- Ulepszanie zarządzania zapasami dzięki danym o frachcie w czasie rzeczywistym.
- Wspieranie wydajności siły roboczej dzięki inteligentnemu harmonogramowaniu i planowaniu doków.
Skalowanie w sposób zrównoważony: rozwiązania cyfrowe dla sprawności łańcucha dostaw
- Wykorzystanie technologii do wspólnego pozyskiwania i planowania frachtu.
- Wykorzystanie danych w czasie rzeczywistym do podejmowania elastycznych decyzji dotyczących siły roboczej i zapasów.
- Zrównoważone skalowanie operacji łańcucha dostaw dzięki automatyzacji.
Automatyzacja kontra siła robocza: znalezienie równowagi dla skalowalności
- Zrównoważenie prognozowania opartego na sztucznej inteligencji z ludzkimi spostrzeżeniami pozostaje wyzwaniem.
- Wykorzystanie automatyzacji jako uzupełnienia, a nie zamiennika umiejętności pracowników.
- Skalowanie automatyzacji w celu radzenia sobie ze skokami popytu przy jednoczesnej optymalizacji wykorzystania siły roboczej.
Blok 3: Adaptacyjność zorientowana na konsumenta i reakcja rynku
Adaptacja do szybko zmieniających się oczekiwań konsumentów
- Pozostawanie w synchronizacji z trendami konsumenckimi poprzez zwinne planowanie popytu.
- Korzystanie z analityki predykcyjnej w celu przewidywania i dostosowywania się do szybkich zmian popytu.
- Budowanie elastyczności w strategiach zarządzania zapasami w celu radzenia sobie ze zmiennością popytu.
Wykorzystanie mocy predykcyjnej w celu zaspokojenia popytu konsumentów
- Wykorzystanie analityki predykcyjnej do prognozowania i przygotowywania się na wzrosty popytu.
- Udoskonalanie strategii inwentaryzacyjnych w celu zmniejszenia nadwyżek i braków magazynowych.
- Kierowanie zwinnym podejmowaniem decyzji poprzez praktyczne spostrzeżenia konsumentów.
Kognitywne łańcuchy dostaw: wyprzedzanie zmian rynkowych
- Wykorzystanie sztucznej inteligencji i narzędzi planowania poznawczego w celu reagowania na zmienność popytu.
- Wykorzystanie danych w czasie rzeczywistym do szybkiego podejmowania decyzji na wszystkich poziomach łańcucha dostaw.
- Budowanie odporności łańcucha dostaw w celu dostosowania się do szybko zmieniających się trendów konsumenckich.
Od spostrzeżeń do działań: przekształcanie danych konsumenckich w zwinność
- Przekształcanie spostrzeżeń konsumentów w korekty zapasów w czasie rzeczywistym.
- Tworzenie strategii uzupełniania zapasów, które dynamicznie dostosowują się do skoków popytu.
- Integrowanie opinii konsumentów w celu udoskonalenia operacji łańcucha dostaw.
Elastyczność w działaniu: precyzyjne zaspokajanie wzrostu popytu
- Dynamiczne skalowanie zapasów w celu zaspokojenia zmiennego popytu.
- Dostosowywanie liczby pracowników w czasie rzeczywistym w celu radzenia sobie z okresami szczytowymi.
- Szkolenia krzyżowe pracowników w celu zwiększenia elastyczności w okresach dużego popytu
Wykorzystanie spostrzeżeń konsumentów w celu zwiększenia elastyczności łańcucha dostaw
- Wykorzystanie opinii konsumentów w celu udoskonalenia planowania i operacji łańcucha dostaw.
- Ulepszanie oferty produktów poprzez uważne słuchanie sygnałów rynkowych.
- Budowanie zwinnych łańcuchów dostaw, które szybko dostosowują się do zmian rynkowych w czasie rzeczywistym.
Reakcja w czasie rzeczywistym: podejmowanie decyzji przy użyciu danych konsumenckich
- Wykorzystanie zintegrowanych danych konsumenckich do szybkich dostosowań łańcucha dostaw.
- Wykorzystanie danych do przewidywania i reagowania na zmieniające się preferencje konsumentów.
- Tworzenie ram podejmowania decyzji, które priorytetowo traktują reakcję rynku.
Skalowanie łańcuchów dostaw w celu dopasowania do dynamiki rynku
- Zrównoważenie zwinności i skalowalności w celu dostosowania się do zmieniających się warunków rynkowych.
- Wykorzystanie technologii w celu umożliwienia szybkiego skalowania w okresach szczytowego zapotrzebowania.
- Budowanie partnerstw w celu zapewnienia ciągłości łańcucha dostaw pod presją rynku.