eRetail CX & Loyalty Stage

09:00 - 11:40

Blok 1: Personalizacja w czasie rzeczywistym i dynamiczne doświadczenia klientów

09:00 - 09:30

09:30 - 09:50

Personalizacja adaptacyjna równoważenie kontekstu i historii

• Wykorzystanie spostrzeżeń opartych na sztucznej inteligencji w celu połączenia preferencji historycznych z danymi w czasie rzeczywistym.
• Tworzenie bezproblemowych doświadczeń klientów w różnych kanałach poprzez integrację analityki predykcyjnej z narzędziami personalizacji.
• Eksplorowanie strategii osiągania skutecznej personalizacji bez narażania prywatności.

09:50 - 10:10

Pomiar wpływu personalizacji dokonywanej w czasie rzeczywistym

• Analiza wskaźników zaangażowania w celu oceny natychmiastowej skuteczności działań personalizacji w czasie rzeczywistym.
• Eksploracja narzędzi i metodologii śledzenia zwrotu z inwestycji dla interakcji personalizowanych.
• Konkretne przypadki użycia, w których personalizacja w czasie rzeczywistym spowodowała mierzalny wzrost przychodów.

10:10 - 10:40

Strategiczny ROI: Budowanie argumentów na rzecz inwestycji w personalizację dokonywaną w czasie rzeczywistym

• Badanie strategii biznesowych w celu uzasadnienia inwestycji w narzędzia personalizacji działającej czasie rzeczywistym.
• Zrozumienie, w jaki sposób personalizacja w czasie rzeczywistym napędza utrzymanie klientów i długoterminowy wzrost przychodów.
• Uzgadnianie zespołów międzyfunkcyjnych w celu przyspieszenia wdrażania i skalowania strategii personalizacji.

 10:40 - 11:00

Przerwa kawowa

11:00 - 13:00

Blok 2: Spersonalizowane zaangażowanie w środowisku opartym na danych

11:00 - 11.30

 Personalizacja w świecie opartym na danych: wyzwania i możliwości

• Zapewnienie etycznego wykorzystania danych w celu zrównoważenia korzyści personalizacji z obawami o prywatność.
• Tworzenie profili kontekstowych w celu dostosowania rekomendacji na podstawie wydarzeń z życia i preferencji.
• Tworzenie ujednoliconych profili klientów w celu zapewnienia spójnych doświadczeń w różnych kanałach.

 11:30 -11:50

Zwiększanie zaangażowania poprzez personalizację kontekstową

• Wykorzystanie danych kontekstowych w celu tworzenia wysoce istotnych, adaptacyjnych doświadczeń klientów.
• Eksplorowanie dynamicznych strategii zaangażowania opartych na bieżących spostrzeżeniach dotyczących preferencji i zachowań klientów.
• Skalowanie spersonalizowanych interakcji w różnych kanałach w celu optymalizacji zaangażowania i konwersji.

11:50 - 12:10

Pozbywanie się silosów danych: budowanie ujednoliconego widoku klienta

• Integrowanie rozproszonych źródeł danych w celu tworzenia kompleksowych profili klientów.
• Pokonywanie barier międzyfunkcyjnych i technicznych w celu ujednolicenia danych w celu bezproblemowej personalizacji.
• Usprawnianie komunikacji i przepływów danych w celu zwiększenia spójności w punktach styku z klienta z marką (tuchpoints).

12.10 - 12.30

Kreatywne podejście do podróży klienta

• Tworzenie znaczących podróży klienta poprzez angażujące i kreatywne treści.
• Zwiększanie trafności poprzez wykorzystanie danych kontekstowych w opowiadaniu historii (storytelling) i dostosowywanie ich do strategii segmentacji klientów.
• Projektowanie elastycznych kampanii, które reagują w czasie rzeczywistym na zachowania klientów, jednocześnie maksymalizując zwrot z inwestycji.

12:30 - 13:00

Przyszłość spersonalizowanego zaangażowania: prywatność, kontekst i kreatywność

• Zrównoważenie personalizacji opartej na wartościach z kwestiami prywatności.
• Dostosowanie strategii personalizacji w celu dostosowania ich do etycznego wykorzystania danych.
• Eksploracja pojawiających się technologii, takich jak dynamiczna treść oparta na sztucznej inteligencji i generatywna sztuczna inteligencja w celu zwiększenia kreatywności i kontekstu.

13:00 - 14:00

Przerwa obiadowa

14:00 - 16:00

Blok 3: Transparentność, zaufanie i lojalność w erze cyfrowej

14:00 - 14:30

Zwiększanie lojalności klientów poprzez przejrzyste praktyki dotyczące danych

• Wdrażanie praktycznego podejść do przejrzystej komunikacji wykorzystania danych i budowania zaufania klientów.
• Opracowywanie wykonalnych ram opt-in, które wzmacniają pozycję klientów i zwiększają przejrzystość.
• Wdrażanie przejrzystych praktyk dotyczących danych w programach lojalnościowych w celu zwiększenia natychmiastowego zaangażowania i utrzymania klienta.

14:30 - 15:00

Maksymalizacja zwrotu z inwestycji (ROI) z programów lojalnościowych dzięki strategiom opartym na danych

• Tworzenie długoterminowych strategii w celu dostosowania programów lojalnościowych do mierzalnych celów biznesowych.
• Wykorzystanie danych klientów w celu optymalizacji wartości i rentowności w całym okresie użytkowania.
• Skalowanie operacji programu lojalnościowego w celu spełnienia rosnących oczekiwań klientów i utrzymania zwrotu z inwestycji (ROI).

15:00 - 15:30

Idąc o krok dalej: Przekształcanie lojalności w czynnik wzrostu przychodów

• Wzmacnianie relacji z klientami w celu zwiększenia powtarzalności transakcji.
• Zwiększanie rentowności poprzez strategie gromadzenia danych uwzględniające prywatność.
• Nauka na rzeczywistych przykładach marek wykorzystujących programy lojalnościowe w celu zrównoważenia prywatności, zaufania i wzrostu przychodów.

15:30 - 16:00

Przekształcanie insightu konsumenckiego w wzrost przychodów

• Opracowywanie praktycznych ram w celu przekształcania opinii klientów w mierzalne wyniki biznesowe.
• Priorytetyzacja możliwości o wysokiej wartości na podstawie spostrzeżeń z opinii w celu napędzania innowacji i rentowności.
• Wykorzystanie analityki predykcyjnej w celu przekształcania opinii w praktyczne innowacje w całym ekosystemie handlu elektronicznego.