Martech Dzień 2

Architektura, silniki analityczno-decyzyjne i  transformacja



09:00 - 10:40

Blok 4: Stworzony z myślą o adaptacji: strategia stosu i integracja


09:00 - 09:30

PANEL

Stacki Martech wyglądają nowocześnie na papierze, ale o ich możliwości decydują integracja, własność i dyscyplina architektoniczna.

  • Wyjaśnienie, dlaczego nawet nowocześnie wyglądające stacki wciąż zależą od jakości integracji i decyzji architektonicznych podejmowanych „za kulisami”.
  • Wskazanie miejsc, w których niejasna własność, niespójne przepływy danych i przestarzałe nawyki spowalniają pracę i ograniczają realizację.
  • Zestawienie architektury, zarządzania i celów biznesowych w jedną strategię stacku, która rozwija Martech jako skalowalną kompetencję, a nie zbiór narzędzi.

09:30 - 09:50


 W teorii komponowalny Martech brzmi prosto, lecz prawdziwa architektura zależy od tego, jak dane i systemy współpracują w praktyce.

  • Wyjaśnienie, że wzorce architektury modułowej tworzą wartość tylko wtedy, gdy są połączone spójnymi danymi i konsekwentną logiką integracji.
  • Wskazanie miejsc, w których rozbieżne modele danych, niejasne przekazania i zachowania przestarzałych systemów podważają nawet najlepsze diagramy architektury.
  • Zestawienie wzorców architektonicznych, zasad integracji i przepływów danych w jedno podejście, które czyni stack adaptowalnym w praktyce, a nie tylko na papierze.

09:50 - 10:10


Prawdziwa skalowalność stacku zaczyna się od tożsamości i modeli danych, które działają w każdym kanale.

  • Wyjaśnienie, jak rozpoznanie tożsamości, łączenie profili i wspólne modele danych tworzą bazę wszystkich kompetencji Martech.
  • Określanie miejsc, w których niespójne schematy, nakładające się identyfikatory i logika danych specyficznych dla danego kanału uniemożliwiają uzyskanie ujednoliconego widoku klienta.
  • Połączenie zasad tożsamości, standardów danych i modeli cross-channel w fundament, który pozwala budować stack skalowalny, spójny i gotowy na rozwój.

10:10 - 10:40

PANEL


Stacki komponowalne obiecują elastyczność, lecz szybko się rozsypują, gdy własność, zarządzanie i sposób pracy nie nadążają.

  • Wyjaśnienie, jak ambicja modułowości wymaga właściwego zarządzania, jasnej własności i współpracy między zespołami, aby architektura działała w praktyce.
  • Wskazanie sytuacji, w których silosowe decyzje, rozbieżne priorytety i utarte rutyny ograniczają możliwości nawet najlepiej zaprojektowanego stacku.
  • Połączenie modeli pracy, dyscypliny architektonicznej i współodpowiedzialności w jedno podejście, które pozwala stackowi działać jako spójny system, a nie zbiór nieskoordynowanych narzędzi.

10.40 - 11:00

Przerwa kawowa


11:00 - 13:00

Blok 5: Od danych do spostrzeżeń: silniki analityczno-decyzyjne w działaniu

11:00 - 11:30

PANEL

Danych i dashboardów przybywa, a wspólny obraz rzeczywistości nadal pozostaje nieosiągalny.

  • Wyjaśnienie, dlaczego większa liczba danych i raportów nie przekłada się automatycznie na lepsze spostrzeżenia ani trafniejsze decyzje.
  • Wskazanie miejsc, w których rozproszona logika, niespójne metryki i odłączone źródła danych uniemożliwiają stworzenie jednej wersji prawdy.
  • Połączenie źródeł danych, wspólnych definicji i logiki decyzji w jeden silnik gromadzący dane, który daje zespołom pewność działania zamiast konieczności godzenia sprzecznych raportów.


11:30 - 11:50

Silniki analityczno-decyzyjne mają wartość tylko wtedy, gdy redukują szum i osadzają logikę decyzji, której zespoły mogą ufać.

  • Wyjaśnienie, w jaki sposób silniki analityczno-decyzyjne powinny ograniczać szum danych i eksponować sygnały istotne dla realnych decyzji biznesowych.
  • Wskazanie miejsc, w których niejasne zasady decyzji, różne podejścia modelowe i logika zależna od narzędzi uniemożliwiają przełożenie wglądu na działanie.
  • Połączenie filtrowania sygnałów, wspólnej logiki decyzji i przejrzystego zachowania modeli w jedną warstwę pozyskiwania danych, aby zespoły mogły działać z jasnością zamiast interpretować sprzeczne wyniki.

11:50 - 12:10

Spostrzeżenia tracą wiarygodność, gdy pomiar i modele AI zaczynają się rozjeżdżać — kalibracja utrzymuje je w jednej logice.

  • Wyjaśnienie, jak logika pomiaru i zachowanie modeli muszą pozostawać zestrojone, aby spostrzeżenia z kampanii, kanałów i ścieżek klienta były spójne.
  • Wskazanie miejsc, w których konflikty KPI, dryf modeli i niespójne scoringi utrudniają zaufanie do silników inteligencji oraz ich skalowanie.
  • Połączenie standardów pomiaru, modeli zarządzania i procesów rekalibracji w jedną warstwę niezawodności, która pozwala zespołom działać z pewnością zamiast kwestionować każdy wynik.

12:10- 12:30

Modele predykcyjne dostarczają silnych sygnałów, lecz prawdziwym wyzwaniem jest zamiana ich wyników w decyzje możliwe do stosowania na szeroką skalę.

  • Wyjaśnienie, jak sygnały predykcyjne mogą kierować decyzjami w kampaniach, ścieżkach i operacjach bez przeciążania zespołów złożonością modeli.
  • Ujawnienie sytuacji, w których niejasne wyniki modelu, niespójne poziomy ufności i ograniczona możliwość wyjaśnienia sprawiają, że trudno jest ufać przewidywaniom lub je wdrożyć.
  • Zestawienie wglądu predykcyjnego, zasad decyzji i kontekstu operacyjnego w jeden praktyczny model stosowania predykcji w całej organizacji.

12:30 - 13:00

PANEL

Silniki analityczno-decyzyjne dostarczają więcej spostrzeżeń niż kiedykolwiek, lecz najtrudniej jest przełożyć je na realne decyzje.

  • Wyjaśnienie, jak łączyć dane, modele i kontekst biznesowy w decyzje, które są zrozumiałe, wiarygodne i podejmowane we właściwym momencie.
  • Wskazanie miejsc, w których niejasna własność, konkurujące priorytety i rozproszone rutyny decyzyjne uniemożliwiają wykorzystanie wglądu w codziennym działaniu.
  • Połączenie ram decyzyjnych, współodpowiedzialności i powtarzalnych ścieżek insight-to-action (spostrzeżenia – akcje) w jedno podejście operacyjne, które czyni gromadzenie danych realną kompetencją organizacyjną.

 13:10  - 14:00

Przerwa obiadowa


 14:00 - 16:00

Blok 6: Talenty, zespoły i transformacja  

14:00 - 14:30

PANEL

Możliwości Martech rozwijają się szybko, ale zespoły i sposób pracy zmieniają się znacznie wolniej.

  • Wyjaśnienie, w jaki sposób rosnące możliwości Martech wyprzedzają umiejętności, role i rytm pracy wielu zespołów w handlu i FMCG.
  • Wskazanie miejsc, w których napięte terminy, zmienne priorytety i luki kompetencyjne utrudniają absorpcję zmian i realizację wyników w tempie oczekiwanym przez liderów.
  • Połączenie umiejętności, modeli pracy i rutyn rozwojowych w jedno podejście kompetencyjne, które pomaga organizacjom nadążać za technologią zamiast jedynie reagować.

14:30 - 15:00

PANEL

Role i kompetencje Martech ewoluują szybko, lecz własność i definicje stanowisk często tkwią jeszcze w starych modelach.

  • Wyjaśnienie, jak powinny współpracować nowoczesny Martech, role, dane i produktu — wychodząc poza przestarzałe opisy stanowisk, które w wielu organizacjach nadal obowiązują.
  • Wskazanie sytuacji, w których niejasna własność, nakładające się odpowiedzialności i oczekiwania oparte na dawnych praktykach spowalniają koordynację i realizację.
  • Połączenie klarowności ról, współodpowiedzialności i współpracy między zespołami w jeden model kompetencyjny, który pozwala pracować w tempie narzucanym przez technologię.

15:00 - 15:30

PANEL

Szybki przepływ informacji między zespołami staje się kluczowy, lecz stare nawyki decyzyjne wciąż spowalniają wykonywanie pracy z użyciem Martech.

  • Wyjaśnienie, jak zespoły Martech, danych, produktu i komercji mogą współpracować w tempie wymaganym przez współczesnych klientów i biznes.
  • Wskazanie miejsc, w których długie cykle decyzyjne, powolne akceptacje i przepływ pracy funkcja po funkcji blokują przepływ pomysłów, wglądu i realizacji.
  • Połączenie wspólnych priorytetów, szybszego zarządzania i rytmów współpracy między zespołami w jedno podejście operacyjne, które pozwala działać z prędkością wymaganą przez Martech.

 15:30-16:00

PANEL


Oczekiwania liderów rosną, a zespoły Martech gotowe na przyszłość wymagają ciągłej budowy kompetencji — nie jednorazowych transformacji.

  • Wyjaśnienie, jak budować zespoły Martech zdolne do ciągłej nauki, szybkiej adaptacji i pewnego działania w środowisku, w którym tempo zmian nie zwalnia.
  • Wskazanie miejsc, w których transformacje realizowane jednorazowo, nieregularny rozwój kompetencji i brak długoterminowych planów pozostawiają organizacje nieprzygotowane na oczekiwania liderów.
  • Połączenie map kompetencji, nowoczesnych rutyn uczenia się i struktur zespołowych w podejście rozwojowe, które wspiera transformację rok po roku















Powrót do głównej Agendy