eRETAIL STRATEGIES & DATA MANAGEMENT STAGE

Dzień 1, 15 kwietnia 


09:00 -10:40

Blok 1, Rozwój strategii i ekspansji rynkowej w oparciu o dane

09:00 - 09:30

 Reakcja w czasie rzeczywistym dla uzyskania przewagi konkurencyjnej w handlu elektronicznym

  • Adaptacja do zmian rynkowych dzięki analizie danych w czasie rzeczywistym
  • Wdrażanie narzędzi predykcyjnych w celu proaktywnego pozycjonowania produktów
  • Wykorzystanie regionalnych spostrzeżeń w celu tworzenia strategii konkurencyjnych

09:30 - 90:50

 Personalizacja na dużą skalę: wykorzystanie spostrzeżeń w celu zwiększenia wzrostu handlu elektronicznego

  • Wykorzystanie danych klientów do dostosowywania regionalnego asortymentu produktów
  • Optymalizacja kampanii z uwzględnieniem lokalnej specyfiki na różnych rynkach
  • Skalowanie spersonalizowanych podejść w celu osiągnięcia globalnego sukcesu handlu elektronicznego

09:50 - 10:10

Dane behawioralne jako mechanizm wzrostu w handlu online

  • Wykorzystanie spostrzeżeń behawioralnych w celu odkrywania niewykorzystanych możliwości
  • Przełożenie zachowań klientów na udoskonalone strategie e-commerce
  • Zwiększanie zaangażowania klientów dzięki podejściom opartym na danych

 

10:10 - 10:40

Eksploracja niszowych rynków e-commerce przy użyciu danych behawioralnych

  • Identyfikacja rynków o wysokim potencjale przy użyciu danych klientów
  • Eksploracja możliwości transgranicznych za pomocą analiz regionalnych
  • Prognozowanie popytu na produkty niszowe przy użyciu narzędzi predykcyjnych

 10:40 - 11:00

Przerwa kawowa

11:00 - 11:30

Kierowanie sukcesem wielokanałowym dzięki lokalnym strategiom

  • Zwiększanie zaangażowania klientów poprzez strategie oparte na lokalizacji
  • Łączenie kampanii cyfrowych z doświadczeniami w handlu detalicznym
  • Dostosowywanie promocji regionalnych do oczekiwań konsumentów


11:30 - 11:50

Rozwój nowoczesnego e-commerce napędzany regionalizacją

  • Tworzenie hiper-ukierunkowanych kampanii marketingowych dla regionalnych odbiorców
  • Łączenie handlu stacjonarnego i cyfrowego dzięki lokalnym spostrzeżeniom
  • Zwiększanie lojalności klientów dzięki dostosowanym promocjom


11:50 - 12:10

 Przekształcanie spostrzeżeń behawioralnych w rozwój e-commerce

  • Przekładanie zachowań klientów na praktyczne spostrzeżenia
  • Identyfikowanie możliwości wzrostu przy użyciu modeli predykcyjnych
  • Kierowanie zaangażowaniem klientów za pomocą strategii opartych na danych

 

12:10 - 12:30

Skalowanie e-commerce na konkurencyjnych rynkach regionalnych

  • Wykorzystanie regionalnych spostrzeżeń w celu optymalizacji oferty produktów
  • Skalowanie operacji w celu spełnienia środowisk o dużym zapotrzebowaniu
  • Budowanie zaufania klientów dzięki lokalnym doświadczeniom


12:30 - 13:00

Handel oparty na treściach w erze personalizacji

  • Wykorzystanie danych do identyfikowania i angażowania niszowych odbiorców
  • Łączenie strategii treści z handlem w celu zapewnienia bezproblemowej sprzedaży
  • Kierowanie pozyskiwaniem klientów za pomocą kreatywnych kampanii opartych na danych

13:00 - 14:00

Przerwa obiadowa

14:00 - 15:10

Blok 2 – Zgodność, prywatność i zaufanie w świecie opartym na danych

14:00 - 14:30

 

 Rozwiązywanie problemów z atrybucją w erze, w której prywatność jest najważniejsza

  • Pokonywanie problemów z atrybucją w śledzeniu ruchu i transakcji
  • Wykorzystanie narzędzi analitycznych, w których prywatność jest najważniejsza, w celu uzyskania praktycznych spostrzeżeń
  • Równoważenie podejmowania decyzji opartych na danych z wymogami zgodności

14:30 - 14:50

Wdrażanie zaufania w praktyki dotyczące danych w handlu detalicznym

  • Proaktywne komunikowanie środków ochrony prywatności i bezpieczeństwa
  • Dostosowywanie wykorzystania danych do zgody i preferencji klienta
  • Budowanie zaufania konsumentów poprzez przejrzyste praktyki dotyczące danych

14:50 - 15:10

Strategie zgodności zapewniające odporności na przyszłość w celu wzrostu e-commerce

  • Inwestowanie w skalowalne systemy zgodności w celu dostosowania się do przepisów
  • Przewidywanie trendów regulacyjnych w celu zminimalizowania zakłóceń
  • Kładzenie nacisku na minimalizację danych i bezpieczeństwo w fazie projektowania

  15:10 - 16:30

Blok 3 - Automatyzacja i AI w podejmowaniu strategicznych decyzji


15:10- 15:30

 Jak sztuczna inteligencja i automatyzacja zmieniają operacje e-commerce

  • Wykorzystanie predykcyjnej sztucznej inteligencji w celu usprawnienia prognozowania popytu i zarządzania zapasami
  • Automatyzacja procesów operacyjnych w celu zapewnienia skalowalności i efektywności kosztowej
  • Integracja spostrzeżeń opartych na sztucznej inteligencji z podejmowaniem decyzji w czasie rzeczywistym

 15:30-16:00

 Maksymalizacja zaangażowania dzięki personalizacji opartej na sztucznej inteligencji

  • Korzystanie z danych gromadzonych czasie rzeczywistym w celu dostarczania dynamicznych doświadczeń klientów
  • Przewidywanie preferencji klientów w celu przewidywania przyszłych potrzeb
  • Tworzenie ukierunkowanych promocji wielokanałowych w celu uzyskania maksymalnego wpływu

16:00 - 16:30

Równoważenie efektywności automatyzacji z doświadczeniem klienta

  • Ocena efektywności kosztowej zautomatyzowanych operacji
  • Równoważenie szybkości i elastyczności w przepływach pracy opartych na sztucznej inteligencji
  • Integracja wiedzy fachowej człowieka w celu zwiększenia satysfakcji klienta


16:30 - 17:00

Przerwa kawowa

 

17:00 - 18:00

Blok 4 Zwiększanie rentowności i zaufania klientów w handlu elektronicznym opartym na danych


17:00 - 17:30

Osiągnięcie rentowności e-commerce w trudnych czasach

  • Wykorzystanie analizy danych do zarządzania kosztami pracy i optymalizacji wydatków operacyjnych
  • Wykorzystanie wskaźników efektywności kampanii w celu odwrócenia malejącego zwrotu z inwestycji (ROI)
  • Prognozowanie zmian rynkowych w celu radzenia sobie ze zmniejszającymi się marżami

17:30 - 18:00

Strategiczne podejścia do budowania zaufania i napędzania długoterminowego wzrostu

  • Dostosowanie zarządzania danymi do zmieniających się przepisów dotyczących prywatności w celu zwiększenia zaufania klientów
  • Wykorzystanie predykcyjnych spostrzeżeń w celu zrównoważenia satysfakcji klienta ze skalowalnością operacyjną
  • Opracowanie ujednoliconej strategii w celu zintegrowania personalizacji, zgodności i przejrzystości



Powrót do głównej Agendy